正如旧制度下的法国贵族，难以想象自己的贵族头衔会被废除一样，当今的大多数大学领导者，也无法设想一个他们授予的学位，沦为毫无价值的废纸的世界。前者在1790年遭遇残酷的现实；后者则正朝着类似的冲击飞速奔去。
教育已不再是一种社会服务，而是成为权力的新基础设施。谁掌控技术人才的培养，谁就掌控未来。那些理解这一点的国家，已不再争论教学质量，而是开始衡量知识转化为能力的速度。其余国家则仍在改革20世纪的旧体系，并将它称为进步。
谷歌、苹果和IBM等大型雇主，如今的招聘做法已侧重于技能而非学位。超过半数雇主甚至已完全取消某些职位的学位要求。招聘人员不再关心应聘者背诵多少知识，而是想了解他们在面对不确定情况时如何做出决策，以及学习速度有多快。
美国创投公司Y Combinator投资斯坦福大学的辍学生，或者干脆放弃上大学的人。如今，在开源平台GitHub的个人主页，比大学成绩单更能说明你能构建出什么。诚然，学位仍然有价值，但主要体现在进入法律和医学等受监管的职业、公共部门职位，以及享有声望的人脉网络方面。但请注意，这种价值在于准入，而非知识本身。
在人工智能（AI）重塑的世界里，能力才是新的分水岭。诚然，免费的AI聊天机器人可以向任何人讲解量子力学。但能够接触工具，不等同于具备使用它的能力。那些能够驾驭AI解决难题的人，与那些仅能被动接受AI给出的答案的人之间，正形成一道日益扩大的鸿沟。未来10年的核心技能将是“协调能力”：即指挥多个AI代理，朝着个人设定的目标协同工作。
这引发一个重要问题：教育领域的AI是威胁还是机遇？我的答案是：它是一个机遇，但仅限于愿意围绕这项技术重构的教育机构。这意味着必须彻底改革评估方法，因为单纯复述知识，已不再像展示判断力和应用能力那样重要。关键在于检验学生能否驾驭并批判性地评估AI系统，而非将思考外包给它。随着这种转变，AI可以成为教育史上最大的规模化杠杆，以近乎零边际成本提供个性化辅导、大规模模拟以及即时反馈。
以我担任校长的乌克兰SET大学，和我的网络安全初创公司IronCyber合作开展的实时无人机入侵模拟演练为例。在应用AI后，演练完成速度大约提高六倍。技术层可以被压缩，但协调层却无法压缩——这一现实，却被为抵御AI而构建的旧教育模式所忽视。
大学不了解自身价值
大学并不了解自身的价值。它的校园、师资和学术项目表面上是最宝贵的资产，但在数码时代，数据胜过一切。学生与学习平台的每次互动，都会留下他们认知处理过程、适应速度以及协作能力的痕迹。大学坐拥数太字节的此类信息，却鲜少加以利用。
这一切都表明，我们需要“原生AI”教育机构。教育科技行业的剧烈更迭显示，这种转变已经开始。那些仅仅将课堂搬到线上的公司正在消失。曾经助力硅谷一些最知名科技公司实现规模化增长的投资者，如今正在为这些公司的替代者提供资金。由多邻国（Duolingo）前高管创立的Outsmart，仅凭“打造‘未来大学’”这一承诺，便从Khosla Ventures、Lightspeed和DST Global处筹集超过3600万美元。
其他不再信任大学的科技巨头，也开始构建替代方案。彼得·蒂尔（Peter Thiel）向年轻人支付10万美元，鼓励他们辍学并创办初创公司。Y Combinator则成为一所“创始人大学”，将数年迭代过程压缩至数月之内。
然而，顶尖大学的真正“产品”从来都不是教育——麻省理工学院20年来一直免费提供讲座。真正的“产品”是人脉网络，在同一间教室里共度的四年时光，能积累起终身受益的社会资本。人们所付费的，正是这一点，而非课程内容。
因此，大学的未来取决于能否刻意设计出能促进紧密联系的环境，而目前几乎无人如此做。此外，重点不应放在STEM（科学、技术、工程和数学）毕业生的数量上，而应更多地关注从大学到产品的培养通道。许多人担忧中国培养的STEM博士数量已超过美国，但中国与众不同之处在于，它能以极快的速度将研究成果转化为人们可实际应用的创新——仅需数年，其他地方则需10年甚至更长时间。
尽管教育已成为战略优势的关键决定因素，但世界上大多数国家仍将它视为一项仅须微调的文化使命。否则，加拿大、德国、新加坡和阿拉伯联合酋长国为何要设立快速通道签证，引进由他人出资培养的技术人才？培养人才供他国使用，实质上是对其他经济体的补贴。教育改革者应以一个问题为指引：在被他人抢先之前，他们能以多快的速度，将个人的知识转化为国家的收益？
作者Iryna Volnytska是网络安全初创公司IronCyber创始人兼总裁，并担任SET大学校长。SET大学是一所乌克兰科技院校，开设四个硕士项目，并运营一个加速器及两家内部孵化初创企业
英文原题：The Death of the Degree
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