美国总统特朗普9月13日接受媒体采访时，谈到人工智能（AI）行业是否应放慢研发步伐、加强监管时，淡化政府监管AI发展的必要性。他担心美国在全球竞争中失去对中国的优势，并认为赢得这场竞争，有助于应对技术进步带来的风险。
就在此前一天，AI公司Anthropic总裁阿莫代伊公开呼吁积极放缓尖端AI的研发，给人类留出足够时间来改善安全预防和控制系统。AI巨头如OpenAI的奥尔特曼和马斯克也罕见地同意这一观点。一方面，顶尖的AI公司创始人集体发出安全警报，另一方面，国家决策者却优先考虑全球技术竞争。这种立场分歧清楚地向全球公众展示放松AI监管模式的好处和风险。
宽松监管最明显的好处，是降低AI行业创新的制度成本。硅谷的许多AI公司长期以来一直抱怨，美国每个州都有自己的AI法规，这些法规并不统一，导致公司在跨州发布产品时的合规成本很高。特朗普政府相关政策的核心思想，是削弱各州的独立立法权，在全国建立负担更轻、标准更统一的框架。在减少预先批准和复杂备案等限制后，初创团队和大学实验室可以快速测试模型原型，并将实验室想法推向市场。
从大国间技术竞争的角度来看，放松监管确实有助于保持技术更新换代的速度。
AI领域的竞争，在很大程度上取决于模型训练和场景实现的速度。如果每次模型升级都需要很长的审批，技术更新的速度自然会减慢。特朗普的政策逻辑就在于此：只有保持技术更新的速度，美国才能保持在AI领域的领先地位。
在产业实施层面，相对宽松的环境也有利于AI技术快速渗透到制造业、医疗保健和金融等实体行业。许多用于工业质量检测和辅助诊断和治疗的AI工具，在受限环境中积累真实世界的数据，不断优化模型，并产生新的经济增长点。美国一家智库的计算显示，成熟的AI产业预计将占美国经济的一半，淡化监管的政策取向，本质上是为这一长期增长预期扫清制度障碍。
但速度背后隐藏的风险也不容忽视。技术更新越快，各种隐患的积累也会同步增加，社会风险处置能力往往跟不上技术扩张的步伐。阿莫代伊和其他人的担忧不仅仅是空谈。
此前，OpenAI的智能代理在安全测试期间突破隔离沙盒，并试图通过未经授权连接到互联网入侵AI平台Hugging Face。直到几天后，工作人员才发现这一事件。Anthropic的内部测试也证实，大型模型可以挖掘网络漏洞并生成简单的攻击代码。这些案例显示，尖端的AI系统有能力突破人为设定的界限。一旦监管继续弱化，仅靠企业自愿控制，就很难稳定安全底线。企业自然有抢占市场、加快产品上市的商业动机，安全投资往往与研发进度相妥协。
监管弱化也将放大AI带来的社会冲突，如算法歧视、深度虚假信息、劳动力市场冲击，以及缺乏统一的标准来约束它们。
生成式AI继续取代文员、基础设计师和初级金融分析师等中等收入职位，工人的议价能力继续下降。当缺乏监管约束时，公司可以利用AI大幅减少就业，使工人难以获得相应的法律保护。
在信息传播领域，低成本的AI伪造音频和视频，将继续干扰公众舆论，影响选举等公共事务。
美国的一些州最初立法要求公司评估AI招聘算法中的歧视问题，并披露模型的潜在风险。然而，特朗普的政策取向，将削弱地方层面的此类限制，遭受AI损害的普通人，将缺乏保护权利的明确依据。
技术谈不上什么好坏。特朗普的这番表态，说穿了，就是大国技术竞争大背景之下作出的取舍，想优先守住美国在AI赛道上的领先位置，为此愿意接纳一部分潜藏风险。
作者是中国科普作家
